品牌商
自有品牌保養品建檔流程
業者面臨的挑戰
依 2026 年 7 月強制日，自有品牌須在期限前完成 PIF。傳統流程涉及多家委外、紙本流轉與 SA 排程，週期長、成本高。
PIF AI 的處理流程
PIF AI 流程：上傳配方表 → AI 自動擷取 + INCI 校驗 → PubChem 毒理查詢 → 產出 16 項草稿 → SA 線上審閱 → 電子簽署 → PDF 匯出。
設計目標 · Design Goal
為什麼 PIF AI 更快
從技術設計到工作流程，PIF AI 的每一環節都以「縮短建檔時間、降低人為錯誤」為設計目標。
⚠ 設計目標說明： 本頁所列時間區間為 PIF AI 系統「設計目標值」，依配方複雜度、資料完整度與 SA 排程而定，並非實測之 benchmark 數據。實際時間因業者情況而異。Phase 1 GA 後將以實測數據更新。
傳統 vs PIF AI — 各環節設計目標時間
以單一產品 PIF 建檔流程為例，各環節所需時間區間（目標值）
傳統人工
2-3 天
PIF AI
10 分鐘
傳統人工
30-60 分鐘
PIF AI
數秒
傳統人工
1-2 天
PIF AI
即時
傳統人工
2-4 週
PIF AI
1-2 小時
傳統人工
1-2 週
PIF AI
1-3 天
傳統人工
1-2 天
PIF AI
1 分鐘
| 建檔環節 | 傳統人工 | PIF AI |
|---|---|---|
| 2-3 天 | 10 分鐘 | |
| 30-60 分鐘 | 數秒 | |
| 1-2 天 | 即時 | |
| 2-4 週 | 1-2 小時 | |
| 1-2 週 | 1-3 天 | |
| 1-2 天 | 1 分鐘 | |
| 整體 PIF 建檔（目標） | 4-8 週 | 3-5 個工作天 |
三類業者建檔流程
PIF AI 為不同類型化粧品業者設計的工作流程（情境說明，非具體客戶案例）
代工廠 OEM
代工廠多品牌管理流程
業者面臨的挑戰
OEM 同時為多家品牌客戶代工，每家數款產品需建檔，重複作業多、權限管理複雜，傳統人力難以同步。
PIF AI 的處理流程
PIF AI 多租戶架構（方案 C+：每個品牌一個獨立 KB）讓品牌資料完全隔離；共用成分的毒理查詢結果可在快取層共享，避免重複呼叫 PubChem。
進口商
進口化粧品建檔流程
業者面臨的挑戰
進口品牌原廠資料格式 / 語言不一，傳統人工翻譯整理耗時，且 PIF 須存放於進口商台灣地址（管理辦法 §8）。
PIF AI 的處理流程
PIF AI 支援多語言配方表上傳，AI 自動辨識國際格式並轉換為 INCI Name，毒理數據即時查詢；PIF 電子檔保存符合 §7「書面或電子儲存」之法定形式。
三大設計支柱
技術上為什麼能達成設計目標
AI 配方辨識
Claude Vision 模型直接處理 PDF、Excel、掃描文件，免去人工 key-in 與重打字錯誤。
即時資料庫串接
PubChem、TFDA、ECHA API 即時查詢，每個成分秒級回應，免去人工跨網站翻找。
16 項專屬 AI Prompt
依管理辦法 §3 之 16 項各設專屬 prompt，一次性產出全部文件草稿，格式符合衛福部規範。